2024年春节，Sora上线，文生视频模型把OpenAI从大洋彼岸推向中国，把此前Chatgpt的种种“神话”彻底变成了“虚拟现实”。2025年春节前夕，Deepseek正式上线R1，开源推理大模型彻底搅动了大洋彼岸，把美国股市的算力科技股同样弄得“跌宕起伏”。 人工智能时代的各种竞逐在宽阔的太平洋东西两岸展开。人类400年的媒体史，大致经历了印刷时代、无线电时代、互联网时代，今天已经正式进入人工智能时代。数百年来，中国首次站在了跨世代科技创新的前沿。 传统媒体从高峰到低谷，仅仅用了十年时间，大家在移动互联刚拼出个“你死我活”，人工智能又让大家“死去活来”，猝不及防地全面改变着传播业态的竞争。 从入行传统媒体到跨界合作进行媒体创新，再跨出媒体进入重资产服务业，又再次重回车联网数字媒体，20多年职业生涯似乎正是媒体转型变迁的标准样本。与以往不同，人工智能对于传播组织、传播者、传播业态、用户需求是一次立体的，深层次的改变，大致有如下十大趋势预测与媒体同行共勉之。 移动互联极大地降低了连接的成本，极大地提高了触达用户的效率。单位的自媒体号，每个人不同的朋友圈，各类垂直媒体，亦或是你被千人千面的进行信息推送，你所欣赏或者信赖的各种达人号，包括当下再度崛起的播客，本质上都是人群的网格化归属。网格化传播从媒体机构既是挑战，更是机会，你拥有越大的网格化传播组织能力就意味着你有更大的媒体议程设置能力。 PC时代各种官网，手机时代各种APP，其本质都是平台化和中心化。人工智能把连接升级到了智慧交互，从智能语音交互到全文本语意理解，背后支撑的都是大模型，用户通过各种终端智慧交互获取内容会成为主流模式，媒体机构依据各自优势构建垂域大模型才是立足当下，面向未来的基本功，基本功越强，生存和发展的能力越强。 从移动互联到人工智能，几乎所有的行业都会完成数字化转型，有渠道，意味着就有用户，渠道越大用户越多。越来越多的头部机构（无论是媒体或其他行业）都在构筑所谓的生态，渠道和生态本质上都包含了传播，若与媒体机构合作自然就会构建出渠道媒体和生态媒体，媒体机构抢抓大渠道，融合大生态的机遇期已经到来。 传统广告投放呈现出两级分化的极端表现，品牌广告往央媒和头部媒体集中的趋势会越来越明显。更大牌面的来看广告业，广告本质就是让用户产生品牌信任和品质信任，传播网格化的趋势会让人对品牌的信任由平台信任转向人的信任，新零售平台越来干不过兴趣电商平台就是这么一个道理，传统广告和数字广告的投放方式会进一步向网格化传播集中，媒体机构从传统的品牌广告和数字效果广告思维跳出来思考网格化广告可能会有新的更大的机会。 人工智能时代，内容为王可延伸为“内容生产与组织为王”，很显然人工智能已经替代了很大一部分基础内容生产的能力，AI写稿，AI作图，AI生成PPT，TTS是现在媒体人每天都在用的工具，但内容生产组织的创新远不止这些，未来的内容生产组织拼的不仅是创意，拼的是创意体系和利用新科技工具的生产效率。 从文生音频到文生视频表面上极大地拉低了内容生产成本，但实质带来的是基础内容生产产能严重过剩，用户对内容的审美要求会比以往无限抬高，所以AIGC本质上是对内容从创作、生产、传播全流程变革。 近些年来，越来越多的媒体成为内容供应商（CP）或者服务供应商（SP），人工智能时代有可能改变这一局面，媒体机构把CP和SP进行能力化改造或者跨界合作形成新的能力，建构自己的能力中台（AP），能力中台是含括版权、信息、服务、用户、技术能力的综合体，有了能力中台就有了人工智能时代的核心竞争能力。 长久以来，传统媒体机构建构的是内容生产和内容传播的闭环，也就是内容和渠道都在自己手里，移动互联时代很大程度上“溶解”了这一模式。人工智能时代，媒体机构要从内容生产维度跳出来成为内容组织者的角色，内容组织能力越强重建渠道或者渠道合作就越强。 过去十年是媒体争夺用户的十年，最后发现争来争去都是别人的用户，人工智能连接关系发生本质变化后，争夺用户已经不再那么重要，共享用户才是正确的选择，跨媒体共享用户和跨行业共享用户将会成为常态。 传统媒体时代内容生产工具到互联网时代的内容生产工具已经进行了结构性更新，一部手机就能做视频放在二十年前谁能想得到。可以预见各类AI工具和大模型工具会层出不穷，人工智能时代的媒体从业人员生产工具会再次结构性更新，媒体人必须掌握这些工具，这就是人工智能时代“手中的笔”。 春节前，从沪返湘途中，朋友圈里充斥着全国多地广播电视频率关停的消息。抬头望向窗外，一列喷涂着“用未来思考今天”字样的高铁由西向东疾驰，在呼啸而来的人工智能时代，传统媒体需要的不是“拯救”，而是新科技时代的“复兴”。 （谨以此文献给自2015年1月27日一起在媒体领域不断创新打拼的兄弟姐妹，韶华不负，我们跨越了传统媒体，我们更应在人工智能时代不断向前奔跑）本文作者刘华，现任中国交通广播总编辑，中国汽车新闻工作者协会副理事长。点我访问原文链接
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