为了匹配这一战略，理想在组织架构上同步大动刀，按基座模型、软件本体、硬件本体三大板块拆分团队，汽车与机器人业务统一归入硬件本体团队，以此实现硬件资源的统筹协同。
这场架构与战略的双重调整，标志着理想彻底突破 “移动的家” 的品牌边界，全面向具身智能企业转型。
其布局也不再局限于汽车场景的 AI 应用，而是延伸至基座模型、芯片、操作系统等全产业链核心环节，剑指全球不超过 3 家的全栈具身智能巨头席位。
从行业视角来看，理想这波操作精准踩中了 2026 年智能汽车 AI 竞争的关键节点。
而理想选择聚焦 22 亿参数的车端 VLA 模型，搭配自研 M100 芯片做适配优化，就是想用场景化落地构建差异化优势，避开同质化内卷，形成自己的独特技术壁垒。
2028 年落地 L4 级自动驾驶的目标虽说略显激进，但理想手里的技术积淀其实相当扎实：累计 3.12 亿公里的实测数据打底，城市无图 NOA 通过率高达 95%，再加上 M100 芯片计划 2026 年量产，为技术落地提供了实打实的硬件支撑。
当然，挑战也同样存在，法规完善的进度、极端场景下的技术稳定性，都是横在面前的核心难题。
值得一提的是，这次研发组织重构的核心逻辑，就是打破产品线之间的壁垒，推动汽车与机器人技术的复用，最大化研发效率，进而加速核心技术的迭代与规模化应用。
整体而言，这场战略升级是理想突破发展瓶颈的关键举措，既契合了行业 AI 全栈自研的大趋势，也不得不直面资金投入、技术竞争、跨界融合等多重考验。
2026 年，正是理想转型的关键之年，M100 芯片的量产进度、车端 AI 模型的迭代成效，将直接决定它在全球具身智能赛道的立足根基，甚至会影响整个行业的格局走向。